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    理解估计育种值,选择指数和精确性
    理解估计育种值,选择指数和精确性
    估计育种值
    动物的育种值是它的遗传价值,半数遗传给后代。虽然我没无法得知其精确的育种值,但是可以对于生产性能特征做出理想的预测。这些估测被称作为估计育种值。
    计算估计育种值时候,将个体性能表现与同期组内的其它个体的平均值直接比较。同期是由相同性别和月龄的个体组成的群,在相同的管理条件下运行和平等处理。不同饲养组的个体通过系谱发生联系,并进行间接比估计育种值是对每个特定性状的测量单位。根据个体遗传差异与被比较个体的遗传基础之间的差异而以正数或者负数表示。例如,一头 的600d体重的估计育种值是+50kg,可以估测其拥有比0kg高于50kg的遗传价值。Since the breed base is set to an historical benchmark,平均估计育种值每年下滑的局面在过去有所改观,认为是种群内遗传进展的一个结果。
    估计育种值的绝对值并不关键,个体间估计育种值的差异更重要。特定个体的特定性状应以“高于或者低于平均育种值”的方式呈现。
    估计育种值为饲养在不同环境和管理条件下的个体进行遗传优势比较提供了基础,估计育种值只在相同的算法下用于比较分析个体间差异。因此,和牛BREEDPLAN 估计育种值不可以有效的与其它品种的估计育种值比较。
    尽管估计育种值对个体一系列生产性状提供了估测遗传优势,但是在选择功能性状时需要考虑的所有特性,其不能提供任何信息。在所有情况下,估计育种值都需要与其他重要的可视的评估相结合(如结构健全,性情,繁殖力等)。
    一个建议的方法是首先基于估计育种值选择育种群,然后在此群体中选择以确保最终的选择是可接受的。
    公布的估计育种值包括了一系列特征覆盖到繁殖力,产犊难易度,泌乳能力,生长能力,胴体品种和驯服能力等。当使用估计育种值辅助做选择决定时,在性状不同的组间作出平衡,并要突出对于特定群,市场及环境非常重要的性状特征。使用综合估计育种值的一个优点是避免极端性状和实现平衡选择。
    怀孕长度估计育种值(时间)
    初生重育种值(千克)
    200天生长估计育种值(千克)
    测定301—500d之间的重量,然后校正至400d for age of dam。此估计育种值用于预测周岁体重遗传价值最佳。
    600天体重估计育种值(千克)
    乳用估计育种值(千克)
    眼肌面积估计育种值(平方厘米)
    是根据活畜超声检测和屠宰胴体数据计算而来,然后校正至300kg标准胴体重。此估计育种值可以预测300kg标准化分割胴体中位于12/13肋骨间的眼肌面积的遗传差异。正值越大说明肌肉越好。拥有相对多的眼肌面积区域的公牛则可以生产更好的肌肉和更高比例的优质后代。
    肋骨皮下脂肪及臀部脂肪估计育种值(毫米)是测量12/13肋骨间和P8臀部皮下脂肪厚度(来自活畜超声测定和屠宰胴体),然后校正至300kg标准胴体重。此估计育种值是300kg标准化分割胴体中脂肪分布的遗传差异指标。公牛的此估计育种值值越小越低,在任何胴体重情况下均会产生更多的瘦肉型后代。
    零售牛肉产量估计育种值%)是对于在300kg标准胴体重的出肉率的遗传差异指标。公牛此值越大则后代胴体产量越大。
    肌间脂肪估计育种值(%)用于预测300kg标准胴体重位于第12/13肋骨位置肌间脂肪(大理石花纹)的遗传差异。依赖于市场目标,正值越大越受欢迎。
    选择指数
    有用于澳洲和牛标准选择指数被称为和牛综合选择指数 。
    指数值与估计育种值类似,以特定市场的相对利润率($’s)为单位。指数值反应了通过出售公牛后代产生的短期利润和牛群中公牛后代女儿自我更新的长期利润。选择指数将估计育种值和经济信息相结合(成本和回收),为特定市场和生产系统将个体给予相对利润值排等级。需要注意的是不同类型的个体会产生相似的利润值。所以所以在特定的生产系统中选择个体时需要将指数和估计育种值综合考虑。更多的信息见网站selecting animals using a selection index.
    指数值应用育种目标技术所获得。具体信息见网站the BreedObject web site.
    和牛综合选择指数($)在一个中等适度规模的纯种阉割牛生产场中,选取特定的的一个和牛商品群,估测每头牛净利润方面的个体间遗传差异的。阉割牛在425kg时进入育肥场,随后饲喂450天。在达到30月龄活重750kg(450kgHSCW)时候屠宰。一个显著的特点就是大理石花纹的分布。这是一个自我更新的群体,所以女儿仍然继续选育。
    精确性(%)基于可获得个体的有效信息数量及其紧密相关性—特别是可分析后代数量。精确性也基于与其他记录特征的遗传特性和遗传相关性。所以准确性表明了估计育种值的可信度。精确性越高,说明个体有更多的与之相关的信息被分析,个体估计育种值改变的可能性越小。尽管低精确性的估计育种值可能在不久的将来会有所改变,但是这仍然是对于个体某种遗传价值的最好的预测方式。有效信息越多,估计育种值的价值越高,反之降低。
    精确性值的范围是0—99%。下图给出了精确性的解释。

    精确性范围
    解释
    低于50%
    低精确性。估计育种值初级,随着更多有效信息的获得,此值不断的会改变
    50—74%
    中度精确性,通常基于个体自身的记录及系谱。
    75—90%
    中高度精确性。可以获得部分后代的信息。估计育种值随着后代数据的增加可能有所改变。
    大于90%
    高精确性。可以预测个体真实育种值。

    通常,个体是通过估计育种值相互比较的,而不去考虑精确性。尽管如此,如果两个个体拥有相似的估计育种值,加设其他因素保持一致,那么拥有高精确性的个体可能是更安全的选择。
    更进一步的信息请联系the Wagyu Association or Wagyu BREEDPLAN
    Percentile
    Band
    Gestation
    Length
    (days)
    Birth
    Wt.
    (kg)
    200
    Day
    Wt.
    (kg)
    400
    Day
    Wt.
    (kg)
    600
    Day
    Wt.
    (kg)
    Mat.
    Cow
    Wt.
    (kg)
    Milk
    (kg)
    Scrotal
    Size
    (cm)
    Carcase
    Wt.
    (kg)
    Eye
    Muscle
    Area
    (sq.cm)
    Rib
    Fat
    (mm)
    Rump
    Fat
    (mm)
    Retail
    Beef
    Yield
    (%)
    IMF
    (%)
    Fullblood
    Feedlot
    Index
    Top Value
    -3.0
    -4.0
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    +46
    +64
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    +36
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    +2.8
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    +1.4
    +1.5
    +82
    Top 1%
    -2.0
    -2.7
    +22
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    +48
    +53
    +8
    +2.9
    +27
    +2.9
    +1.7
    +1.8
    +0.9
    +1.0
    +60
    Top 5%
    -1.4
    -1.7
    +18
    +29
    +40
    +43
    +6
    +1.8
    +23
    +2.2
    +1.2
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    +0.6
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    +47
    Top 10%
    -1.0
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    +5
    +1.3
    +20
    +1.7
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    +1.1
    +0.4
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    +40
    Top 15%
    -0.8
    -0.8
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    +5
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    +1.4
    +0.8
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    +0.3
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    +36
    Top 20%
    -0.7
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    +32
    Top 25%
    -0.5
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    +0.6
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    Top 30%
    -0.4
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    +3
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    +27
    Top 35%
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    +0.3
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    +0.7
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    Top 40%
    -0.2
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    +0.0
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    Top 45%
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    +2
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    Top 50%
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    +0.3
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    -0.1
    +0.1
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    Top 55%
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    +8
    +13
    +17
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    +1
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    Top 60%
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    Top 65%
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    +1.3
    +7
    +10
    +13
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    +0
    -0.3
    +9
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    Top 70%
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    Top 80%
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    +0.8
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    +4
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    +4
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    Top 95%
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    Top 99%
    +2.1
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    -1.6
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    Low Value
    +3.7
    +5.9
    -11
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    -24
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    -14
    -2.8
    -2.1
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    -0.9
    -38
     
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